public class HybsLogisticRegression extends java.lang.Object
コンストラクタと説明 |
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HybsLogisticRegression(double[][] W_in,
double[] b_in)
コンストラクタ。
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HybsLogisticRegression(double[][] data,
int[][] label,
double learning_rate,
int loop,
double minibatch_rate)
コンストラクタ。
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public HybsLogisticRegression(double[][] data, int[][] label, double learning_rate, int loop, double minibatch_rate)
data
- データセット配列label
- データに対応したラベルを示す配列learning_rate
- 学習係数(0から1の間の数値)loop
- 学習のループ回数(ミニバッチを作る回数)minibatch_rate
- 全体に対するミニバッチの割合(0から1の間の数値)public HybsLogisticRegression(double[][] W_in, double[] b_in)
W_in
- 係数b_in
- バイアスpublic double[][] getW()
public double[] getB()
public double[] predict(double[] in_x)
in_x
- 予測したいデータpublic static void main(java.lang.String[] args)
args
- Webアプリケーションフレームワーク openGionCopyright (c) 2009 The openGion Project.