概要
パッケージ
クラス
使用
階層ツリー
非推奨 API
索引
ヘルプ
前の文字
次の文字
フレームあり
フレームなし
すべてのクラス
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
Z
S
same
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.candle.generator.
DefaultCandlestick
の変数
同距離の基準値を保持します。
sar(Number[], Number[], Number[], double)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.
TechnicalAnalysis
の static メソッド
指定されたデータからパラボリック (Parabolic SAR) を返します。
scale()
- 列挙 jp.sf.orangesignal.ta.
PercentageScale
のメソッド
この列挙型が表す尺度の基準値を返します。
setBought(Number)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.model.
Margin
のメソッド
信用買残を設定します。
setClose(Number)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.model.
Price
のメソッド
終値を設定します。
setClose(Number[])
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.model.
PriceDataset
のメソッド
終値データを設定します。
setCompressType(String, CompressType)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.
DatasetItems
のメソッド
指定された名前をキーとして指定された日時精度単位変換の種類を関連付けます。
setConfig(CsvDataConfig)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.
CsvDataLoader
のメソッド
CSV データ設定情報を設定します。
setCsvConfig(CsvConfig)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.
CsvDataConfig
のメソッド
CSV 形式情報を設定します。
setDate(String, Date[])
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.
DatasetItems
のメソッド
指定された名前をキーとして指定された日時データを関連付けます。
setDate(int)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.
DateTruncater
のメソッド
日の初期値を設定します。
setDate(Date)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.model.
Margin
のメソッド
日時を設定します。
setDate(Date)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.model.
Price
のメソッド
日時を設定します。
setDate(Date[])
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.model.
PriceDataset
のメソッド
日時データを設定します。
setDate(Date)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.model.
StockSplit
のメソッド
日時を設定します。
setDateFormatConfig(String, DateFormatConfig)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.
DatasetItems
のメソッド
指定された名前をキーとして指定された日時書式文字列情報を関連付けます。
setDayOfWeek(int)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.
DateTruncater
のメソッド
曜日の初期値を設定します。
setDistancePeriod(int)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.candle.generator.
DefaultCandlestickGeneratorSettings
のメソッド
ローソク足の距離基準期間を設定します。
setEncoding(String)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.
CsvDataConfig
のメソッド
CSV データファイルのエンコーディングを返します。
setHandler(CsvListHandler<T>)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.
CsvDataLoader
のメソッド
CSV データアクセスハンドラを設定します。
setHigh(Number)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.model.
Price
のメソッド
高値を設定します。
setHigh(Number[])
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.model.
PriceDataset
のメソッド
高値データを設定します。
setHour(int)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.
DateTruncater
のメソッド
時の初期値を設定します。
setLengthPeriod(int)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.candle.generator.
DefaultCandlestickGeneratorSettings
のメソッド
ローソク足の長さ基準期間を設定します。
setLow(Number)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.model.
Price
のメソッド
安値を設定します。
setLow(Number[])
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.model.
PriceDataset
のメソッド
安値データを設定します。
setMillisecond(int)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.
DateTruncater
のメソッド
ミリ秒の初期値を設定します。
setMinute(int)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.
DateTruncater
のメソッド
分の初期値を設定します。
setMonth(int)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.
DateTruncater
のメソッド
月の初期値を設定します。
setNumber(String, Number[])
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.
DatasetItems
のメソッド
指定された名前をキーとして指定された数値データを関連付けます。
setNumberFormatConfig(String, NumberFormatConfig)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.
DatasetItems
のメソッド
指定された名前をキーとして指定された数値/通貨書式文字列情報を関連付けます。
setOpen(Number)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.model.
Price
のメソッド
始値を設定します。
setOpen(Number[])
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.model.
PriceDataset
のメソッド
始値データを設定します。
setPath(String)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.
CsvDataConfig
のメソッド
CSV データファイルの基準ディレクトリを設定します。
setReverseOrder(boolean)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.
CsvDataConfig
のメソッド
取得データの並び順を逆にするかどうかを設定します。
setSecond(int)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.
DateTruncater
のメソッド
秒の初期値を設定します。
setSettings(CandlestickGeneratorSettings)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.candle.generator.
CandlestickGenerator
のメソッド
ローソク足生成設定群情報を設定します。
setSettings(Map<CandlestickGeneratorSettingType, CandlestickGeneratorSetting>)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.candle.generator.
DefaultCandlestickGeneratorSettings
のメソッド
ローソク足生成設定情報のリストを設定します。
setSold(Number)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.model.
Margin
のメソッド
信用売残を設定します。
setSplit(Number)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.model.
StockSplit
のメソッド
株式分割数を設定します。
settings
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.candle.generator.
CandlestickGenerator
の変数
ローソク足生成設定群情報を保持します。
setType(CsvFileType)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.
CsvDataConfig
のメソッド
CSV データファイルの圧縮形式の種類を設定します。
setVolume(Number)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.model.
Price
のメソッド
出来高を設定します。
setVolume(Number[])
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.model.
PriceDataset
のメソッド
出来高データを設定します。
setYear(int)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.
DateTruncater
のメソッド
年の初期値を設定します。
shadow()
- インタフェース jp.sf.orangesignal.ta.candle.
Candlestick
のメソッド
影(ヒゲ)全体の長さ(ローソクの長さ-実体の長さ)を返します。
shadow()
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.candle.generator.
DefaultCandlestick
のメソッド
ShadowType
-
jp.sf.orangesignal.ta.candle
の 列挙型
ローソク足で影の長さの種類を表す列挙型を提供します。
shinne(Date[], Number[], int)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.
TechnicalAnalysis
の static メソッド
指定されたデータから新値足の非時系列データを返します。
ShinneTrendProcessor
-
jp.sf.orangesignal.ta.candle.generator
の クラス
新値足データからトレンド情報を処理するトレンドプロセッサークラスを提供します。
ShinneTrendProcessor(List<Step>)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.candle.generator.
ShinneTrendProcessor
のコンストラクタ
コンストラクタです。
Shinohara
-
jp.sf.orangesignal.ta
の 列挙型
強弱レシオ(篠原レシオ)計算結果の種類を表す列挙型を提供します。
shinohara(Number[], Number[], Number[], Number[], int)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.
TechnicalAnalysis
の static メソッド
指定されたデータから強弱レシオ (篠原レシオ) を返します。
shinohara(Number[], Number[], Number[], Number[], int, PercentageScale)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.
TechnicalAnalysis
の static メソッド
指定されたデータから強弱レシオ (篠原レシオ) を返します。
sin(Number[])
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.
TechnicalAnalysis
の static メソッド
指定されたデータから正弦(サイン)を返します。
sinh(Number[])
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.
TechnicalAnalysis
の static メソッド
指定されたデータから双曲線正弦を返します。
sma(Number[], int)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.
TechnicalAnalysis
の static メソッド
指定されたデータから単純移動平均 (Simple Moving Average) を返します。
smma(Number[], int)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.
TechnicalAnalysis
の static メソッド
指定されたデータから平滑移動平均 (Smoothed Moving Average) を返します。
sold
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.model.
Margin
の変数
信用売残を保持します。
split(String, String...)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.
DatasetItems
のメソッド
split(String, String...)
- インタフェース jp.sf.orangesignal.ta.data.
DatasetSource
のメソッド
指定された名前に関連付けられた数値データを株式分割データとして、指定された数値データ群の株式分割計算を行います。
split
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.model.
StockSplit
の変数
株式分割数を保持します。
split(Number[], Number[], Number[], Number[], Number[])
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.
TechnicalAnalysis
の static メソッド
指定された4本値及び株式分割数データから株式分割修正した4本値を返します。
split(Number[], Number[])
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.
TechnicalAnalysis
の static メソッド
指定された値データ及び株式分割数データから株式分割修正した値データを返します。
sqrt(Number[])
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.
TechnicalAnalysis
の static メソッド
指定されたデータから平方根を返します。
srv(Number[], Number[], Number[], int, int)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.
TechnicalAnalysis
の static メソッド
指定されたデータからストキャスティクス (Stochastics) を返します。
srv(Number[], Number[], Number[], int, int, PercentageScale)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.
TechnicalAnalysis
の static メソッド
指定されたデータからストキャスティクス (Stochastics) を返します。
srv(Number[], Number[], Number[], int, int, MovingAverage, PercentageScale)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.
TechnicalAnalysis
の static メソッド
指定されたデータからストキャスティクス (Stochastics) を返します。
srvrsi(Number[], int, int, int, MovingAverage, PercentageScale)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.
TechnicalAnalysis
の static メソッド
指定されたデータからストキャスティクス RSI (Stochastics RSI) を返します。
state(boolean, String)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.util.
Assert
の static メソッド
指定された式を表明します。
state(boolean)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.util.
Assert
の static メソッド
指定された式を表明します。
stddev(Number[], int)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.
TechnicalAnalysis
の static メソッド
指定されたデータから不偏分散 (Unbiased Variance) の平方根である、不偏標準偏差 (Unbiased Standard Deviation) を返します。
stddevp(Number[], int)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.
TechnicalAnalysis
の static メソッド
指定されたデータから標本分散 (Biased Variance) の平方根である、標本標準偏差 (Biased Standard Deviation) を返します。
Step
-
jp.sf.orangesignal.ta
の クラス
非時系列データの値幅情報を提供します。
Step()
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.
Step
のコンストラクタ
デフォルトコンストラクタです。
Step(Date, double)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.
Step
のコンストラクタ
コンストラクタです。
Step(Date, double, int)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.
Step
のコンストラクタ
コンストラクタです。
StepTrendProcessor
-
jp.sf.orangesignal.ta.candle.generator
の クラス
非時系列価格分析データからトレンド情報を処理するトレンドプロセッサーの基底クラスを提供します。
StepTrendProcessor(List<Step>)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.candle.generator.
StepTrendProcessor
のコンストラクタ
コンストラクタです。
Stochastics
-
jp.sf.orangesignal.ta
の 列挙型
ストキャスティクス計算結果の種類を表す列挙型を提供します。
StockSplit
-
jp.sf.orangesignal.ta.data.model
の クラス
株式分割データのモデルクラスを提供します。
StockSplit()
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.data.model.
StockSplit
のコンストラクタ
デフォルトコンストラクタです。
StringManager
-
jp.sf.orangesignal.ta.util
の クラス
パッケージ単位の文字列リソース管理クラスを提供します。
StringUtils
-
jp.sf.orangesignal.ta.util
の クラス
文字列操作に関するユーティリティを提供します。
StringUtils()
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.util.
StringUtils
のコンストラクタ
sub(Number[], Number[])
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.
TechnicalAnalysis
の static メソッド
二つのデータの差を返します。
sub(Number[], Number)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.
TechnicalAnalysis
の static メソッド
二つのデータの差を返します。
subarray(T[], int)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.util.
ArrayUtils
の static メソッド
指定された配列の部分配列である新しい配列を返します。
subarray(T[], int, int)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.util.
ArrayUtils
の static メソッド
指定された配列の部分配列である新しい配列を返します。
sum(Number[], int)
- クラス jp.sf.orangesignal.ta.
TechnicalAnalysis
の static メソッド
指定されたデータから指定された期間毎の合計を返します。
概要
パッケージ
クラス
使用
階層ツリー
非推奨 API
索引
ヘルプ
前の文字
次の文字
フレームあり
フレームなし
すべてのクラス
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
Z
Copyright © 2006-2009 OrangeSignal.com. All Rights Reserved.